Telegram Group & Telegram Channel
Какие существуют методы улучшения простого градиентного бустинга?

✔️Усечение деревьев.
Можно обрезать деревья до определённой глубины или ограничить количество листьев, чтобы контролировать сложность модели и уменьшить переобучение.
✔️Использование регуляризации.
Добавление регуляризации (например, L1 или L2) также помогает снизить риск переобучения.
✔️Введение темпа обучения (learning rate).
Присутствие этого параметра означает, что каждый базовый алгоритм вносит относительно небольшой вклад во всю композицию. Это тоже помогает бороться с переобучением.
✔️Применение стохастического градиентного бустинга.
Это, по сути, внесение рандомизации в процесс обучения базовых алгоритмов. Они обучаются не по всей выборке, а лишь по её случайному подмножеству.

#машинное_обучение



tg-me.com/ds_interview_lib/193
Create:
Last Update:

Какие существуют методы улучшения простого градиентного бустинга?

✔️Усечение деревьев.
Можно обрезать деревья до определённой глубины или ограничить количество листьев, чтобы контролировать сложность модели и уменьшить переобучение.
✔️Использование регуляризации.
Добавление регуляризации (например, L1 или L2) также помогает снизить риск переобучения.
✔️Введение темпа обучения (learning rate).
Присутствие этого параметра означает, что каждый базовый алгоритм вносит относительно небольшой вклад во всю композицию. Это тоже помогает бороться с переобучением.
✔️Применение стохастического градиентного бустинга.
Это, по сути, внесение рандомизации в процесс обучения базовых алгоритмов. Они обучаются не по всей выборке, а лишь по её случайному подмножеству.

#машинное_обучение

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/193

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

If riding a bucking bronco is your idea of fun, you’re going to love what the stock market has in store. Consider this past week’s ride a preview.The week’s action didn’t look like much, if you didn’t know better. The Dow Jones Industrial Average rose 213.12 points or 0.6%, while the S&P 500 advanced 0.5%, and the Nasdaq Composite ended little changed.

Pinterest (PINS) Stock Sinks As Market Gains

Pinterest (PINS) closed at $71.75 in the latest trading session, marking a -0.18% move from the prior day. This change lagged the S&P 500's daily gain of 0.1%. Meanwhile, the Dow gained 0.9%, and the Nasdaq, a tech-heavy index, lost 0.59%. Heading into today, shares of the digital pinboard and shopping tool company had lost 17.41% over the past month, lagging the Computer and Technology sector's loss of 5.38% and the S&P 500's gain of 0.71% in that time. Investors will be hoping for strength from PINS as it approaches its next earnings release. The company is expected to report EPS of $0.07, up 170% from the prior-year quarter. Our most recent consensus estimate is calling for quarterly revenue of $467.87 million, up 72.05% from the year-ago period.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from ru


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA